AI 提示词
本节提供可直接喂给 AI 助手的 系统提示词，以及使用 AI 编程工具制作 Legado Tauri 书源的实操方法。
设计理念
传统做法是将所有 API 文档一次性塞入提示词，导致：
- 上下文膨胀，AI 容易迷失重点
- 小说 / 漫画 / 视频三种类型的差异被淹没
- 高级 API（浏览器探测、图片处理）对大多数书源无用却始终占位
渐进式披露的核心思路：
阶段 1 → 环境约束 + 文件骨架 （所有书源都需要）
阶段 2 → 判断书源类型 （小说 / 漫画 / 视频）
阶段 3 → 逐模块实现 + 按需查阅 API （只看当前模块相关的文档）
阶段 4 → 高级 API 按需引入 （仅在遇到特殊站点时查阅）
阶段 5 → 收尾测试 + 最佳实践 （全部模块完成后）AI 在每个阶段只需要查阅对应的文档页面，而非一次性加载全部内容。
推荐流程
正确的使用方式是先准备完整环境，再从主提示词开始，而不是零散复制某一小段内容。
- 先把 Legado Tauri 软件本体项目放在一个工作目录内。
- 再下载 Legado-docs 仓库。这个仓库包含书源制作需要的全部提示词与配套说明。
- 编写书源时，以 书源制作提示词 对应的
booksource.md作为起始提示词，让 AI 先按标准骨架开始编写。 - 进入实际实现与调试阶段后，再配合 如何使用 AI 编程工具编写书源 页面，按“探测 → 单函数实现 → 测试 → 修复”的方式推进。
如果你使用 VS Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Claude Code 等工具，建议让 AI 能同时访问软件本体项目和提示词仓库，这样它可以一边读取提示词，一边直接产出和修改书源文件。
可用提示词
| 提示词 | 适用场景 |
|---|---|
| 如何使用 AI 编程工具编写书源 | 教用户用 Cursor / Copilot / Windsurf / Claude Code 等工具实际制作和调试书源 |
| 书源制作提示词 | 指导 AI 从零制作 Legado Tauri 书源（小说/漫画/视频） |
| 书源交付智能体提示词 | 让 AI 直接交付完整书源 JS 与完整 tester.html 测试页面 |